1. 软硬件需求：
你要有一台mac电脑，系统是m1或者m2，内存8g以上（越大越好，越大越快）。
硬盘可用空间最低10G以上，最好30G以上。
需要能够流畅访问内外网。
2. 安装homebrew
打开terminal终端（command 空格键，输入terminal，回车打开），安装homebrew。（如果已经安装，可跳到下一步）
在terminal内复制执行下面这段代码（官方版）：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"如果网络问题一直没反应或者报错，可以用国内镜像版：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"检测是否安装成功homebrew
brew -v如果会显示homebrew的版本信息，则安装成功。
3. 安装python
打开一个新的terminal终端窗口并运行：
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget4. 安装stable-diffusion-webui
如果未安装git的，先安装git。
Terminal内运行：
brew install git接着用git 把stable diffusion webui的github开源程序全部克隆到自己的mac电脑本地，terminal内执行：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui5. 下载ai绘图基础模型
这里以stable diffusion 2.0训练模型为例
在https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2页面的“file” tag里面找到并下载768-v-ema.ckpt。
下载好后，把下载好的ckpt文件放在“你的用户名”> Stable-diffusion-webui>Models>Stable-diffusion文件夹里。
6. 运行stable-diffusion-webui
用terminal进入stable-diffusion-webui的文件夹。运行
cd stable-diffusion-webui打开stable-diffusion-webui，运行
./webui.sh这一步可能需要花费较长时间，因为会下载几个sd必需的应用，比如gfpgan等。
如果长时间没有进展，各种报错。则用访达（finder）打开stable-diffusion-webui文件夹，找到launch.py等文件，用系统自带的文本编辑软件打开（或者notepad ，atom之类的编程工具），在大概200-300行左右，找到类似
“gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379")”
的段落。
并在“https://github.com/xxx”的最前面，加上：“https://ghproxy.com/”
这样系统下载相关应用就会修改为在国内镜像站下载，会稳定和快速一些。
加上之后，就会变成类似：
“gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git https://ghproxy.com/https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379")”
的文段。
把gfpgan前后的几行，带github网址的段落，都加上。
类似下图：
保存并关闭launch.py文件。
重新运行./webui.sh，这时候等几分钟估计就能好了。
直到terminal 显示
“Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
To create a public link, set `share=True` in `launch()`. ”
7. 打开stable-diffusion-webui网页版
注意不要关闭terminal小窗，打开浏览器(safari或者chrome)后输入
http://127.0.0.1:7860，即可访问本地网页版的stable diffusion webui
接下来可以在prompt框里面输入提示词后，就能点击“generate”生成ai绘图了。
常见问题
1、为什么要本地用AI绘图
用自己的算力，不用给算力平台交费。可以说完全免费。没有nsfw的限制。不用排队，速度更快。
2．安装好后，关闭电脑，下次如何打开stable-diffusion-webui
重复第六第七步即可。Terminal先输入cd stable-diffusion-webui，回车，接着输入./webui.sh回车，然后在浏览器打开http://127.0.0.1:7860即可
3.安装homebrew，安装git，安装stable-diffusion-webui等总是遇到报错或者长时间没有变化怎么办？
检查自己的网络，是否顺畅访问搜索网站，是否能正常打开网页，是否能正常访问外网，切换内外网尝试。
4.输入./webui.sh回车后，总是报错网络错误怎么办？尤其是下载GFPGAN的时候。
按上面第六步提示，修改launch.py文件。
5.如何像作者一样，画出很好看很真实的小姐姐？
在http://civitai.com下载相应人像基础训练模型包（如Chillmix）和Lora包（如koreanDollLikeness_v15）。后面会发文讲，敬请期待。（记得关注作者）
6.如何控制人物动作或者姿势
用提示词prompt控制，或者用新特性ControlNet，后面会发文讲，敬请期待。（记得关注作者）
7.如何切换模型
先下载相关ckpt或者safetensors文件放到上面第5步提到的models>Stable-diffusion文件夹里面，接着在webui界面左上角的“stable diffusion checkepoint”右侧（类似下图）点击刷新，接着左侧选择你新下载的模型。选择后等1分钟，就可以使用了。
8．为什么我生成图像这么慢？
（1）检查图像大小，图像大小尽量用默认的512*512，直接生成大图像算力会成倍增加，速度变慢。至于分辨率太低的问题，后续可以在extra里面放大图片。
（2）检查是否开启了hirex.fix功能，这个会比较费算力。如果勾选了把勾去掉就行。
（3）硬件性能问题，如果你是m2或者m1 max， m1 pro之类的高性能芯片，16g内存以上，那么生成一张20step的图不会太慢。但是如果像我一样m1，8g内存，生成一张图一两分钟是正常的。
（4）后台开太多软件，绘图需要算力和内存较大，建议先关闭其他不用的程序。
9. 如何写prompt提示词
（1）搜索引擎搜索ai绘图prompt或者ai绘图 提示词教程，会有很多介绍。
（2）自己先用中文描述，用翻译软件翻译成英文放进去。
（3）直接问chatgpt，bing gtp等ai智能问答平台。
10. 如果还是不会，怎么办？
从零开始，手把手教你Window本地化部署stable diffusion AI绘图
如何在mac电脑上运行stable diffusion来做AI绘画
如何用Waifu Diffusion 来画好看的二次元小哥哥小姐姐 & 中文AI画图指引【AI绘画】
当下最火的AI绘图stable diffusion 入门教程
参考资料
